想绘制函数图象，自然想到了python中强大的绘图库matplotlib。网上查询资料，说是matplotlib下的模块pyplot和pylab均可以，于是便产生疑问，这二者之间有何区别和联系？于是展开调查。

网上大部分的博客文章对这二者的解释基本千篇一律，也就是:

对Pyplot的解说：“方便快速绘图matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API，将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部。”

对pylab的解说：“matplotlib还提供了一个名为pylab的模块，其中包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数，方便用户快速进行计算和绘图，十分适合在IPython交互式环境中使用。”

最根本的方法，查看pylab的源码：

可以得知，和网上概括的一样，pylab包括了许多NumPy和pyplot模块中常用的函数。

 那么，具体该如何使用呢？根据pyplot源码pyplot.py中的解释部分就可得知：

(pylab combines pyplot with numpy into a single namespace. This is convenient for interactive work, but for programming it is recommended that the namespaces be kept separate)意思就是说pylab结合了pyplot和numpy，对交互式使用来说比较方便，既可以画图又可以进行简单的计算。但是，对于一个项目来说，建议分别倒入使用，即：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

而不是

import pylab as pl

 

附在使用matplotlib及相关模块时可能用得上的资料网址：

Matplotlib.pdf  http://matplotlib.org/Matplotlib.pdf

Python科学计算  http://hyry.dip.jp/tech/book/page/scipy/matplotlib.html